Microsoft’un geliştirdiği MAI-DxO, 304 karmaşık tıbbi vakanın incelendiği araştırmada açık kaynaklardan yararlanan doktorlara kıyasla 2,3 kat daha yüksek tanı doğruluğuna ulaştı. Çalışmanın gerçek klinik ortamlardaki performansı doğrudan göstermediği belirtildi.
Microsoft’un geliştirdiği yapay zeka destekli tıbbi teşhis sistemi MAI-DxO, geçmiş tıbbi vakalar üzerinde yapılan araştırmada, açık kaynaklardan yararlanan doktorların sonuçlarına kıyasla 2,3 kat daha yüksek tanı doğruluğuna ulaştı.
Microsoft’tan yapılan açıklamaya göre, sistemin tanı performansı doktorların geçmiş vakalara ilişkin sonuçlarıyla karşılaştırıldı. Araştırmada, The New England Journal of Medicine dergisinde yayımlanan 304 karmaşık tıbbi vaka yapay zeka ajanları tarafından incelendi.
Bulgulara göre MAI-DxO, kitap ve internet gibi açık kaynaklardan yararlanarak vakaları değerlendiren doktorlara kıyasla yaklaşık 2,3 kat daha fazla doğru tanı koydu. Dış kaynaklara başvurmadan tanı koymaya çalışan doktorlarla karşılaştırıldığında ise yaklaşık 3,7 kat daha başarılı sonuç verdi.
Araştırmanın sonuçları Science dergisinde yayımlandı. Çalışmanın simülasyon ortamında değerlendirilen geçmiş tıbbi vakalara dayandığı ve karşılaştırmada gerçek hekimlerin yer almadığı belirtildi. Bu nedenle bulgular, sistemin gerçek klinik ortamlardaki performansını doğrudan ortaya koymuyor.
Kaynak: Habertürk — Sağlık
